SPSS统计分析与行业应用实战

作者:王国平

出版:清华大学出版社

年代:2018

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图书简介

本书以全实例为主线,阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验,由浅入深、循序渐进,理论与实际相结合,对SPSS 24进行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果,方便读者在阅读本书时进行操作练习和参考。本书既适于咨询、零售、农业、互联网等行业的数据分析用户使用,也可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考,还可作为SPSS软件培训和自学的教材。

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编辑推荐

从数据建模到数据处理,从SPSS操作到结果分析,掌握数据分析的整体思路并使用SPSS解决实际问题。

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目录

目 录



第1章 SPSS在电商行业中的应用 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 数据建模思路 2

1.3 调查内容与方法 3

1.4 问卷调查数据处理 4

1.4.1 问卷编码录入 4

1.4.2 问卷一般性分析 5

1.5 SPSS操作步骤—多重响应分析 6

1.5.1 为变量定义数据集 6

1.5.2 多重响应下的频率分析 8

1.5.3 多重响应下的交叉分析 9

1.6 SPSS结果介绍 11

1.6.1 了解电商网站的渠道 11

1.6.2 上电商网站购物的原因 12

1.6.3 浏览网站没有购物的原因 13

1.6.4 购物时主要考虑的因素 14

1.7 模型效果评估 16

1.8 电商政策建议 16

第2章 SPSS在电信行业中的应用 18

2.1 研究背景及意义 18

2.2 数据建模思路 19

2.3 神经网络模型 20

2.3.1 神经元 21

2.3.2 多层感知器 22

2.3.3 径向基函数 23

2.4 模型数据处理 25

2.4.1 导入建模数据 25

2.4.2 添加目标变量 25

2.4.3 设置变量角色 27

2.5 SPSS操作步骤—神经网络模型 27

2.5.1 “变量”选项 28

2.5.2 “分区”选项 29

2.5.3 “体系结构”选项 30

2.5.4 “输出”选项 31

2.5.5 “保存”选项 33

2.5.6 “导出”选项 33

2.5.7 “选项”选项 34

2.6 SPSS结果介绍 34

2.7 模型效果评估 37

2.8 模型变量预测 38

2.8.1 导入预测数据 39

2.8.2 打开评分向导 39

2.8.3 匹配模型字段 40

2.8.4 选择评分函数 41

第3章 SPSS在咨询行业中的应用 43

3.1 研究背景及意义 43

3.2 数据建模思路 44

3.3 非参数检验 44

3.3.1 单样本 45

3.3.2 两独立样本 46

3.3.3 多独立样本 47

3.3.4 两配对样本 48

3.3.5 多配对样本 49

3.4 模型数据处理 50



3.5 SPSS操作步骤—非参数检验 51

3.5.1 “精确”选项 52

3.5.2 “统计”选项 53

3.6 SPSS结果介绍 53

3.7 居民消费建议 54

第4章 SPSS在教育行业中的应用 56

4.1 研究背景及意义 56

4.2 数据建模思路 57

4.3 判别分析模型 58

4.3.1 模型定义 58

4.3.2 模型应用 59

4.4 模型数据处理 60

4.4.1 指标选取 60

4.4.2 创建体质指数 62

4.5 SPSS操作步骤—判别分析 67

4.5.1 “统计”选项 68

4.5.2 “方法”选项 68

4.5.3 “分类”选项 69

4.5.4 “保存”选项 71

4.5.5 “自助抽样”选项 71

4.6 SPSS结果介绍 72

4.7 体质锻炼建议 74

第5章 SPSS在医疗行业中的应用 76

5.1 研究背景及意义 76

5.2 数据建模思路 77

5.3 生存分析模型 78

5.3.1 模型定义 78

5.3.2 模型应用 80

5.4 模型数据处理 80

5.4.1 指标选取 80

5.4.2 导入数据 82

5.5 SPSS操作步骤—生存分析 83

5.5.1 寿命表 83

5.5.2 Kaplan-Meier 86

5.5.3 Cox回归 89

5.6 SPSS结果介绍 94

5.6.1 寿命表 94

5.6.2 Kaplan-Meier 98

5.6.3 Cox回归 100

5.7 随访服务建议 101

第6章 SPSS在烟草行业中的应用 103

6.1 研究背景及意义 103

6.2 数据建模思路 104

6.3 广义线性模型 105

6.3.1 模型定义 105

6.3.2 模型应用 106

6.4 模型数据处理 107

6.5 SPSS操作步骤—广义线性模型 108

6.5.1 “重复”选项 109

6.5.2 “模型类型”选项 110

6.5.3 “响应”选项 113

6.5.4 “预测变量”选项 114

6.5.5 “模型”选项 115

6.5.6 “估算”选项 116

6.5.7 “统计”选项 118

6.5.8 “EM平均值”选项 119

6.5.9 “保存”选项 121

6.5.10 “导出”选项 122

6.6 SPSS结果介绍 124

6.7 公共场所禁烟 125

第7章 SPSS在保险行业中的应用 127

7.1 研究背景及意义 127

7.2 数据建模思路 128

7.3 聚类分析模型 129

7.3.1 聚类定义 129

7.3.2 聚类应用 131

7.4 模型数据处理 132

7.5 SPSS操作步骤—聚类分析 133

7.5.1 “迭代”选项 134

7.5.2 “保存”选项 135

7.5.3 “选项”选项 135

7.6 SPSS结果介绍 136

7.7 保险业风险管理 138

第8章 SPSS在电力行业中的应用 140

8.1 研究背景及意义 140

8.2 数据建模思路 141

8.3 指数平滑模型 142

8.3.1 模型定义 142

8.3.2 模型应用 143

8.4 模型数据处理 144

8.5 SPSS操作步骤—指数平滑模型 145

8.5.1 “变量”选项 146

8.5.2 “统计”选项 148

8.5.3 “图”选项 149

8.5.4 “输出过滤”选项 151

8.5.5 “保存”选项 152

8.5.6 “选项”选项 152

8.6 SPSS结果介绍 154

8.7 电力负荷预测 156

第9章 SPSS在农业生产中的应用 157

9.1 研究背景及意义 157

9.2 数据建模思路 158

9.3 曲线回归模型 158

9.3.1 模型定义 158

9.3.2 模型应用 159

9.4 模型数据处理 160

9.5 SPSS操作步骤—曲线回归 161

9.5.1 设置分析变量 162

9.5.2 选择曲线模型 162

9.5.3 “保存”选项 163

9.6 SPSS结果介绍 164

9.7 农业病虫害防治 166

第10章 SPSS在物流业中的应用 168

10.1 研究背景及意义 168

10.2 数据建模思路 169

10.3 因子分析介绍 170

10.3.1 模型定义 170

10.3.2 模型应用 172

10.4 模型数据处理 172

10.4.1 评价指标体系 172

10.4.2 导入建模数据 173

10.5 SPSS操作步骤—因子分析 174

10.5.1 “描述”选项 176

10.5.2 “提取”选项 177

10.5.3 “旋转”选项 178

10.5.4 “得分”选项 179

10.5.5 “选项”选项 180

10.6 SPSS结果介绍 180

10.7 物流业发展建议 182

第11章 SPSS在餐饮业中的应用 184

11.1 研究背景及意义 184

11.2 数据建模思路 185

11.3 联合分析介绍 186

11.3.1 模型定义 186

11.3.2 模型应用 187

11.4 模型数据处理 188

11.4.1 建立评价指标 188

11.4.2 数据处理方式 189

11.5 SPSS操作步骤—联合分析 189

11.5.1 生成正交文件 192

11.5.2 联合分析程序 193

11.6 SPSS结果介绍 194

11.7 模型结论与建议 195

第12章 SPSS在零售业中的应用 197

12.1 研究背景及意义 197

12.2 数据建模思路 198

12.3 客户细分理论 198

12.3.1 顾客细分的必要性 198

12.3.2 顾客细分理论原理 199

12.4 模型数据处理 200

12.5 SPSS操作步骤—交叉分析 201

12.5.1 “精确”选项 203

12.5.2 “统计”选项 204

12.5.3 “单元格”选项 206

12.5.4 “格式”选项 208

12.5.5 “自助抽样”选项 208

12.6 SPSS结果介绍 209

12.6.1 功能和性别交叉分析 209

12.6.2 生活费和价格交叉分析 211

12.7 零售业发展建议 213

第13章 SPSS在航空业中的应用 214

13.1 研究背景及意义 214

13.2 数据建模思路 215

13.3 RFM模型 216

13.3.1 模型定义 216

13.3.2 模型应用 217

13.4 模型数据处理 218

13.5 SPSS操作步骤—RFM模型 218

13.5.1 “变量”选项 220

13.5.2 “分箱化”选项 220

13.5.3 “保存”选项 222

13.5.4 “输出”选项 222

13.6 SPSS结果介绍 223

13.7 模型效果评估 226

第14章 SPSS在旅游业中的应用 228

14.1 研究背景及意义 228

14.2 数据建模思路 229

14.3 主成分分析 230

14.3.1 模型定义 230

14.3.2 模型应用 231

14.4 模型数据处理 233

14.4.1 指标选取 233

14.4.2 导入数据 234

14.5 SPSS操作步骤—主成分分析 235

14.5.1 “描述”选项 236

14.5.2 “提取”选项 237

14.5.3 “旋转”选项 239

14.5.4 “得分”选项 239

14.5.5 “选项”选项 240

14.6 SPSS结果介绍 241

14.7 模型效果评估 244

第15章 SPSS在制造业中的应用 246

15.1 研究背景及意义 246

15.2 数据建模思路 247

15.3 质量控制理论 248

15.3.1 质量控制 248

15.3.2 控制图 249

15.4 模型数据处理 250

15.4.1 二极管不良品 251

15.4.2 反向击穿电压 251

15.5 SPSS操作步骤—质量控制 252

15.5.1 二极管不良品分析 253

15.5.2 反向击穿电压分析 255

15.6 SPSS结果介绍 257

15.6.1 二极管不良品控制图 257

15.6.2 反向击穿电压控制图 258

15.7 模型效果评估 259

第16章 SPSS在采矿业中的应用 260

16.1 研究背景及意义 260

16.2 数据建模思路 261

16.3 线性回归分析 262

16.3.1 模型定义 262

16.3.2 模型应用 264

16.4 模型数据处理 265

16.5 SPSS操作步骤—线性回归 266

16.5.1 “统计”选项卡 268

16.5.2 “图”选项 269

16.5.3 “保存”选项 270

16.5.4 “选项”选项 272

16.5.5 “自助抽样”选项 273

16.6 SPSS结果介绍 274

16.7 模型变量预测 276

第17章 SPSS在银行业中的应用 278

17.1 研究背景及意义 278

17.2 数据建模思路 279

17.3 Logistic回归 280

17.3.1 模型定义 280

17.3.2 模型应用 282

17.4 模型数据处理 283

17.5 SPSS操作步骤—Logistic回归 284

17.5.1 “分类”选项 286

17.5.2 “保存”选项 287

17.5.3 “选项”选项 288

17.6 SPSS结果介绍 289

17.7 模型效果评估 292

17.8 模型变量预测 293

第18章 SPSS在政府税收中的应用 296

18.1 研究背景及意义 296

18.2 数据建模思路 297

18.3 ARIMA模型 298

18.3.1 模型定义 298

18.3.2 模型应用 298

18.4 模型数据处理 299

18.5 SPSS操作步骤—ARIMA模型 299

18.5.1 模型定义日期 300

18.5.2 生成序列图 301

18.5.3 生成自相关图 302

18.5.4 创建传统模型 304

18.6 SPSS结果介绍 314

18.7 模型效果评估 318

18.8 模型变量预测 320

第19章 SPSS在P2P行业中的应用 321

19.1 研究背景及意义 321

19.2 数据建模思路 322

19.3 方差分析模型 323

19.3.1 模型定义 323

19.3.2 模型应用 324

19.4 模型数据处理 325

19.4.1 建立评价指标体系 325

19.4.2 平台经营经验分析 326

19.4.3 资本充足程度分析 327

19.4.4 行业竞争程度分析 327

19.4.5 平台生存月数分析 328

19.5 SPSS操作步骤—方差分析模型 328

19.5.1 “对比”选项 329

19.5.2 “事后比较”选项 330

19.5.3 “选项”选项 332

19.5.4 “自助抽样”选项 333

19.6 SPSS结果介绍 333

19.6.1 平台经营经验方差分析 333

19.6.2 资本充足程度方差分析 334

19.6.3 行业竞争程度方差分析 335

19.7 风险控制建议 336



第20章 SPSS在房地产业中的应用 338

20.1 研究背景及意义 338

20.2 数据建模思路 339

20.3 决策树模型 340

20.3.1 模型定义 340

20.3.2 模型应用 341

20.4 模型数据处理 342

20.5 SPSS操作步骤—决策树模型 343

20.5.1 “输出”选项 344

20.5.2 “验证”选项 349

20.5.3 “条件”选项 350

20.5.4 “保存”选项 353

20.5.5 “选项”选项 354

20.6 SPSS结果介绍 355

20.6.1 模型摘要 355

20.6.2 分类树 355

20.6.3 节点的增益 356

20.7 模型变量预测 357

20.7.1 导入预测数据 357

20.7.2 打开评分向导 357

20.7.3 匹配模型字段 358

20.7.4 选择评分函数 358

附录A SPSS软件新增功能简介 360

A.1 SPSS 24.0新增 360

A.2 SPSS 23.0新增 361

A.3 SPSS 22.0新增 361

附录B SPSS 24的安装与卸载 363

B.1 SPSS软件的安装 363

B.2 SPSS软件的卸载 372

B.3 SPSS中英文切换 373

附录C SPSS如何读取数据 377

C.1 从Excel中读取数据 377

C.2 从数据库中读取数据 380

C.3 从文本文件读取数据 384

附录D SPSS调用Python程序 390

D.1 安装Python Essentials 390

D.2 如何运行Python代码 392

附录E SPSS调用R语言程序 395

E.1 安装R Essentials 395

E.2 调用R语言的方法 400

参考文献 403
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更多图书信息

作者:王国平
出版:清华大学出版社

ISBN:9787302503279

出版日期:2018-08-01

清华大学出版社

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。作为来自一流大学的出版单位,清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。目前,清华版教材已在全国一百多所院校得到广泛使用。高品质、多层次的计算机图书是清华大学出版社的一大品牌支柱。20世纪80年代末,在席卷全球的信息化浪潮中,清华大学出版社快速切入计算机图书市场,逐渐成为并一直保持这一市场的领先地位,为发展中国计算机教育做出了巨大贡献。

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作者信息

王国平

王国平,主要从事大数据分析与研究等工作,在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件,从事数据分析和研究工作多年,精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。

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