一图胜万言——数据分析师

2015-12-29作者:刘红阁,王淑娟,温融冰 著编辑:翁小鲁

古谚有云“一图胜万言”,这在不同文化中均广为人知。有人经考证认为,其最早来自记者 弗莱德•巴纳德(Fred R. Barnard) 1927年发表在一本贸易杂志上的文章;然而另一些人认为它 源于中国的孔子,这位2000多年前的智者曾讲过“书意能达万言”。无论出处如何,专家们已经 一次又一次地发布研究成果来证实这个结论:人类主要是视觉动物。当我写这篇序言时,我仍惊 叹于这种认知在中国是多么地深人人心,从远古时代雄伟的绘画到象形文字、形声字,再到今天 的简体字,都有着广泛的体现。

而Tableau有幸基于这样的智慧创造应用产品,来帮助更多的人读懂他们的数据。我们十多 年前起源于斯坦福大学的这个愿望,已经惠及150多个国家3万多家机构及成千上万的个人。当 今世界,人类前所未有地连接在一起,而未来5年内,将会产生多如繁星的数据,那么能够理解、 利用和掌握自身的数据将变成一项最基本的生存技能。

许多机构已经开始面对这个人人自助分析、数据驱动决策的现实。少数比较成功,但更多疲 于追赶。Tableau亚太区的一项市场调研发现,那些能够满足业务人员自助开展数据读取和分析 需求的企业,其业绩比采取传统做法的企业好两倍。但是尽管知晓此好处,75%的业务人员表明 他们自助开展数据分析的需求仍未充分满足或完全未满足。

中国经济的发展早已超越曾经的“四小龙”,在知识经济与数字化时代,越来越多的国有企 业、私营企业甚至公共服务机构都面临同样的挑战。培训员工应用自助式的分析工具发现海量数 据中的价值已变得势在必行。

而这正是本书的关键所在!尽管市面上已经有了传统的商业智能解决方案,但是面对海量的 数据和整合这些解决方案的复杂性,很多中国企业仍疲于应对。本书通过真实的案例,阐述了一 个完全不同于以往的数据分析方法论。它展示了领先企业如何让商业智能不再局限于少数技术人 员,让多数人都掌握自助分析,读懂数据,创造更大的价值。

中国是世界上最大的能源消费国,电力行业的高效运营有着重大而广泛的影响。我相信读者 会从电力行业敏捷数据分析的最佳实践中受益匪浅。关于这一点,我非常感谢我们的合作伙伴埃 森哲的三位作者,他们持续为客户带来行业洞见,并先见地倡导客户应用Tableau来满足数据分 析的需求。

随着数字化技术的广泛应用和信息化水平的持续提升,我们正在逐步迈人大数据时代。全球 发达国家已经充分认识到这一发展趋势,纷纷将大数据上升为国家战略,2015年8月我国国务院 通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,为其发展推波助澜。在企业层面,数据已成为一种 新型的重要战略资产,越来越多的企业开始强化数据资产管理,建立专门的组织或明确相关的责 任部门,大力拓展数据分析与应用。数据分析已经成为一门显学,也正在发展成为一项独立的业务,发挥着越来越大的作用。

在埃森哲为客户提供的多种咨询服务中,数据分析咨询数量自10年前开始逐渐变多。在国 内,随着诸多企业信息系统建设的不断发展,近几年利用数据、信息进行业务监测管控与管理优 化的需求日益显现。然而由于对数据分析这一新鲜事物认识不足,经常出现这样的情况:尽管在 服务器、数据库、分析软件与技术工具的投资颇多,但却难以取得实用效果。最为明显的认识偏 差是没有将数据分析视为一项业务能力,有的人把数据分析等同于报表、报告等结果性的东西, 另外有些人又把它视为一些分析技术、工具与BI系统。实质上,数据分析有自己独特的策略、 组织、流程、技术组成与要求,并且各要素之间需要相互支撑与配合,才能持续产生满足需要的 信息与见解。不止如此,数据分析作为一项业务,具有明显不同于一般流程性业务的显著特征: 频繁变化。随着企业战略发展、管理焦点与数据支撑度的变化调整,数据分析与使用需求也要不 断变化才能满足需要,传统流程性业务的很多做法在数据分析业务上就不能一成不变。一言以蔽 之,数据分析是一种随需而变的新型业务。

数据分析业务变化多,频度高,处理数据量日益庞大,这给企业提出了严峻挑战,尤其是在 数据处理与分析支撑技术层面。我们很多客户在这个方面决策有误,采用了不那么有效的技术路 线,引人或建设了对数据分析工作支撑度有限的技术与系统,最终限制了数据分析能力与作用结 果。在给客户提供数据分析咨询的过程中,埃森哲先后使用过SAS、SPSS、BI、BO、Excel等 多种复杂程度各异的工具与系统。基于我们的使用体会与客户反馈,从以最小化的投人来最大化 满足当前阶段企业数据分析需求的角度看,Tableau不失为一个值得推荐的选择。

Tableau既可以作为一个加强版的类Excel工具,供数据分析人员对数据进行交互式、可视化 分析和挖掘,提高分析工作效率,给出有意义的分析结论;也可以将有意义的分析路径、成果进 行发布,共享给其他关联或管理人员进行浏览、查询与使用,实现分析人员与业务人员的协同。 在数据分析领域,Tableau在国外领先公司中得到了广泛应用,并且在国内的市场规模也日益壮 大。当然,数据分析涉及的环节与任务众多,包含数据获取、数据存储、数据传输、数据操作、数据分析、数据展示等,要求也各不相同。Tableau并不是万能药,在有些数据处理工作上,还 需要与其他工具和技术结合,才能够实现最大的成效。

埃森哲数据分析团队基于自身的项目经验与使用体会,结合实际的应用案例,总结了 Tableau 的功能特点与使用技巧,写作了本书,并且后续还会继续发展完善。对于希望或正在建设数据分 析能力、开展数据分析业务的企业、组织或个人,本书可以提供一个不一样的选择与体验,拓宽 对数据分析业务和工具的认识,帮助感兴趣的使用者更好地应用Tableau工具开展工作。


内容来源:书问

作者刘红阁 , 王淑娟 , 温融冰 著
出版人民邮电出版社
定价69元
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