人机围棋大战:人工智能VS最强大脑

2016-03-10作者:王汉华 刘兴亮 张小平编辑:谢爽

2016年3月9日,谷歌阿尔法围棋(AlphaGo)在第一局的较量中战胜了韩国顶尖棋手李世石,人工智能最终在围棋上战胜了人类。人们震惊于人机大战的精彩博弈,但人工智能战胜人类也许只是开始。



智能是人类具有的特征之一。然而,对于什么是人类智能(或者说智力),科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物字角度走义为“中枢神经系统的功能”有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”正如《大不列颠百科全书》指出的那祥,这些定义并未被人们所昔遍接受。



既然人类智能无法被精确定义,对人工智能也只好众说纷纭了。例如,西蒙认为,人工智能(AI)是学会怎样编制计算机程序完成机智的行为,字习人类怎样做这些机智行为;明斯基则认为人工智能一方面帮助人的思考,另一方面使计算机更有用。鉴于图灵是用行为来判断机器是否具有智能的,麻省理工字院温斯顿(P.Winston)在一本AI教科书里下定义说:“人工智就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。”



让我们姑且接受温斯顿这种含糊的走义,它至少使我们明确了,由达特茅斯会议确立的这一新兴学科,研究的对象仍然是一种电脑系统,这种电脑够表现出人类智力活动的特证,从而延伸和“放大”人类的智能。



人类对智能机器人的前景非常看好。百度CEO李彦宏在做客凤凰卫视《华闻大直播》并对话吴小莉时也聊起过大白——迪士尼动画《超能陆战队》中的健康机器人,是一个体型胖胖的充气机器人,因呆萌的外表和善良的性格获得大家的喜爱,被称为“萌抻”。李彦宏认为,人工智能即将迎来的“井喷式”创新,像“大白”这祥的智能机器人出现在我们身边并不遥远。



然而,从对人类智能本质的探讨中我们发现,专家学者对人类智能的概念都莫衷一是,那么开发智能机器人又何从谈起呢?可以说,我们对人工智能的探究是在摸着石头过河,既没有被确证可行的科学理论做指导,又缺乏可观测可借鉴的现象供参照。具有人类智慧的机器,就如同“飞马”一样,一开始都是人们想象力的产物。



在物理学革命过去近100年的今天,我们似乎发现了一切能发现的,发明了一切能发明的,这颗智慧之果似乎已被采食殆尽。一种悲观情绪在空气中弥漫,研究宇宙万物达数千年之久的人类,如今在科学的道路上每前进一步都显得十分吃力。不过,真的是这样吗?是不是还有什么领域我们没有去揭秘?的确,科学家还发现一块杂乱的处女地没有被开垦,那就是人类本身。将科学的触手伸向人类目身,其结果便是人工智能。



“人工智能”一词最初是在1956年达特茅斯学会上被提出的。从学科定义上来说,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是硏究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的—门新的技术科学。而从功能定义上来说,人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。



人工智能的概念和定义有多种,下表中沿两个维度排列了AI的8种定义。



我们可以看出,上表的上面一栏,尤其是前两项,其对于人工智能的定义是非行为主义的,他们要求人工智能必须拥有抽象思维和理解能力,因而是“人造人”意义上的人工智能,因而又被称为“强人工智能”;而下面一栏对于人工智能的定义,明显是行为主义的、功利主义的,强调机器在人类需要的情景下表现出智能即可,这也被称为“弱人工智能”。强人工智能是绝对的、自在自为的(self-being and self-making),而弱人工智能是相对的、有所依赖的。



余凯博士在一次演讲中,曾较系统地谈到了对人工智能的理解——


什么是人工智能?如果从广义上来理解,人工智能包括以下三个方面。


第一个是感知,就是知道周围的坏境是什么,知道我跟对方交互的时候对方在讲什么,他要表达的是什么意思。感知不是感觉,但包含感觉。感觉是偏生理的,感知则涉及语言、符号,而且其与理解密不可分,或者说与感知者的知识储备和知识结构密不可分。面对同样的东西或事物,感知的程度在不理解的情况下是一个样子,在理解的情况下是另一个样子,后者要比前者深。



第二个是理解,在感知的基础上去理解。什么是理解呢?比如说我是一个覆带式机器人,那我要知道这个地方是否可以走?如果我从这里走下去的话我是否要翻跟头?从某种意义上说,理解是通向预判的。


第三个是决策,即可以依据理解的内容和内化的目标进行行为选择,或趋利避害,或达到目的。



百度搜索引擎就是一个人工智能产品或系统,它能感知到用户输入的文字或声音,并据此判断出用户的意图,即理解他们的想法,然后依算法与规则呈现出搜索括旲,并据此进行决策,向用户推荐其可能感兴趣的广告,让广告客户付费。



另外,Wall-E中的小机器人也是。首先,它具有感知的有能力,它有眼睛,可以感知这个坏境:哪个地方是路,哪个地方是障碍。其次,在感知的基础上它会思考和理解。理解什么?比如说这个地方是平地它可以走,这个地方是下去的坡它不能走。最后,在理解的基础上,它会控制自己的行为,即做决策。



知道了什么是人工智能,有助于我们把握实现人工智能的关键点,即让机器具有学习能力,让它随着用户越来越频繁使用而变得更聪明,越来越懂人类。可以说,具有学习能力是智能的本质——随著经验去成长、去学习。什么是经验?经验就是数据。搞机器学习的人知道我们叫empirical data,经验就是数据,数据就经验。


内容来源:书问

作者王汉华 刘兴亮 张小平
出版机械工业出版社
定价59元
书籍比价

分享到

扫描二维码 ×

电子纸书

挑战最强大脑的思维游戏

周建武、张大北
清华大学出版社[2014] ¥16

童話家VS童畫家

阿濃
新雅文化事業有限公司[2013] ¥38

人工智能:商业化落地实战

韩东、陈军
清华大学出版社[2018] ¥32

装在口袋里的爸爸.我的大脑能上网(小布老虎丛书)

杨鹏 著;郑凯军 绘
春风文艺出版社[2014] ¥5

AlphaGo如何战胜人类围棋大师——智能硬件TensorFlow实践

陈震 郑文勋
清华大学出版社[2018] ¥25

少儿围棋标准化同步训练 第三册

张杰编著
辽宁科学技术出版社[2013] ¥9

少儿围棋标准化教程 第一册

张杰编著
辽宁科学技术出版社[2013] ¥9

少儿围棋标准化同步训练 第四册

张杰编著
辽宁科学技术出版社[2013] ¥9

出版业领先的TMT平台

使用社交账号直接登陆

Copyright © 2019 BookAsk 书问   |   京ICP证160134号


注册书问

一键登录

Copyright © 2019 BookAsk 书问   |   京ICP证160134号