你的统计学拿了多少分?

2017-07-14作者:孙静娟, 邢莉, 主编编辑:六部阅读

统计学这么厉害,那会很难学习吗?


NO!


今天,小编特整理了一些统计学干货姿势分享给大家,分享数据分析挖掘及可视化的相关干货,只为更快吸收姿势的你,更高效地应用。


数据的概括性度量


导说:


用图表表示数据,可以对数据的分布形状和特征有一个大致的了解,但是要进一步掌握数据的分布特征,还需要找到反应数据数据分布特征的各个代表值,那么数据的分布形态主要从三个方面进行测量和描述:


集中趋势、离散程度、偏态和峰态


1——集中趋势的度量



如何对数据进行集中趋势的度量?


集中趋势是指一组数据向某一个中心值靠拢的程度,它反映了一组数据中心点的位置所在,

描述数据集中趋势的统计量有:


平均数、中位数、分位数以及众数等


1. 平均数


一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果,称为平均数,平均数是度量数据水平的常用统计量


2.中位数


一组数据排序后处于中间位置上的变量值


3. 分位数


与中位数类似的还有四分位数、十分位数、百分位数。它们通常用的是3个点、9个点、99个点将数据分为四等分、十等分和一百等分后各分为点上的值


四分位数:一组数据排序后处于25%和75%位置上的值,称为四分位数,也称四分位点


4. 众数


一组数据出现次数最多的元素称为众数


2——离散程度的度量



如何对数据进行离散程度的度量?


集中趋势只是数据分析的一个特征,它反映的是各变量值向其中心值聚集的程度。


而数据的离散程度,反映的是各变量值远离其中心值的程度,描述数据的离散程度采用的测量值有:


极差、四分位差、方差、标准差以及离散系数等


1. 极差


一组数据中最大值与最小值之差


2. 四分卫差


上四分位数与下四分位数之差


3. 平均差


各变量值与其平均数离差绝对值的平均数,平均差以平均数为中心,反映了每个数与平均数的平均差异程度,能够全面的反应一组数据的离散程度


4. 方差


方差:各变量值与其平均数离差平方的平均数


标准差:方差的平方根


离散系数:一组数据的标准差与其相应的平均数之比,离散系数主要用于比较不同样本数据的离散程度,离散系数越大,说明离散程度越大。


3——偏态和峰态的度量



如何衡量数据的偏态和峰态?


通过直方图和茎叶图就可以知道数据的分布是否对称?


对于不对称的分布,就需要计算相应的描述统计量:

偏态系数和峰态系数


1. 偏态


数据分布的不对称性,通常用偏态系数衡量数据分布的不对称性


2. 峰态


数据分布的平峰或者尖顶峰度,对峰度的测量则需要计算峰态系数


内容来源:书问

作者孙静娟、邢莉
出版清华大学出版社
定价29.8元
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