你能想象十年后的生活吗?

2018-01-12作者:刘云浩编辑:书问阅读浏览量:270

不管是无人机还是自动驾驶,不管是口袋医生还是共享单车,技术的进步正在改变人类的认知方式。那么,是我们推动了科技,还是科技在改变我们?


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图1 Google X 项目


比如谷歌眼镜未来十年在医疗行业的应用!


在对人体健康探索的漫长过程中,人类的医疗方式经历了两个阶段。


第一个阶段是以中医为代表的传统医学,主要通过“望、 闻、问、切”的方法,医生根据经验,对病人的外在病症进行分析,来解决身体的疾病问题。虽然中医的历史作用不可忽略,但是因为没有量化的标准,对医生的个人经验又高度依赖,因此很难大规模传播。


第二个阶段则是以西方医学为代表的现代医疗,借助各种医疗设备,通过对身体各项指标的测量,按照一定的诊疗标准,结合医生自己的判断,给出治疗方案。虽然现代医学对于人类整体健康水平的提高居功至伟,但是仍然不够完善。 比如,目前针对各种疾病的诊疗方案,其统计意义都是没有问题的,但是人体毕竟是个复杂系统,个体差异性必然存在,因此在面对这种差异性的时候,医生的经验判断尤为关键。


所以现在医生所做的事,说白了,还是个手艺活。见多识广,经验丰富,诊断才更为靠谱。另一方面,病人和医生的联系,借用工业界的说法,是“故障驱动型”的,也就是有病才去进行治疗,很少有人能够请得起私人医生,全天候地对身体情况进行分析判断,及时发现身体可能出现的问题。


伴随着谷歌眼镜这种类似产品的出现与不断完善,工业4.0时代的医疗也将进入一个新阶段。


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图2 医疗方式的变迁


首先,是增强体验。2014 年 9 月,Wearable Intelligence (WI)开发了可穿戴设备软件,该软件能将数据即时呈现在医疗和能源行业工作人员眼前。WI称自己的技术能在Google Glass上显示任何类型的临床数据,包括直接从电子健康记录系统获取的数据。它还能实时显示重要器官数据流(如病人的心率)、报警信息、意外情况和错误通知。在医院中,可穿戴设备能向医生显示病人名单、房间号码、病人姓名、主要症状、责任医师和实验数据等信息。病人的实验结果出来后, 系统还能向医生推送信息。另一个基于谷歌眼镜的有趣的应 用程序是用于记录手术过程。在医院,医生带着谷歌眼镜为患者看病,以第一人称视角将手术操作画面呈现给学生,实现医疗教育。


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图3 谷歌眼镜用于医疗教育:医生看见什么,学生就看见什么


其次,是数据化。在过去,尽管大量的医疗信息系统中积累了海量的医疗信息,但是这些信息通常都是以手写文本等非结构化数据的形式存在的,无法直接拿来使用。而现在,随着机器翻译技术的成熟,这些文本数据也可以“流入”大数据分析平台的数据池,就像自然语言处理技术的语料库一样,为大数据时代的虚拟医生提升训练样本。


根据市场咨询公司Marketsand Markets的报告显示,全球医疗领域的自然语言处理业务在2015年的规模是10亿美元,而这一市场到2020年将上升至26. 7亿美元。


然后,通过利用各类可穿戴设备、胶囊机器人和可植入芯片等设备,就能够为人体建立一个完整的身体传感系统,感知各项身体指标,包括动态、静态的生命体态特征,以及行为习惯、生活方式等,并将其接入网络,在身体之外的虚拟网络空间,以数字化的方式对身体状态进行全息的呈现。在此基础上,大数据技术还可以基于大规模人群数据,来识别整体趋势和个体差异,并通过分析个人历史数据来发现异常,向用户提供科学的指导意见。


多说一句,大数据技术的完善也让“中医党”们看到了希望:尽管中医现在从生物医学角度还很难回答“为什么”,但是借助大数据的理念与技术方法,却可以从对人的健康状态整体调节的角度很好地回答“是什么”,利用大数据的手段说不定可以解释中医背后隐含的深刻规律。比如说,我母亲动不动就说我不能吃3个以上荔枝或者是几个橘子,经常当着我孩子的面不顾我好不容易树立起的权威随时按住我剥荔枝的手,理由就是“会上火”(这真的挺让人“上火”)。但是,谁又知道“上火”究竟是个什么鬼?


再有就是私人定制化。前面提到谷歌与诺华制药联手开发智能隐形眼镜,可以帮助糖尿病患者对病情进行私人定制管理。这种眼镜包含一块低功率的微芯片以及一个几乎看不见的、像头发丝一样细的电子电路,这种隐形眼镜是通过眼球表面的泪液随时检测糖尿病患者的血糖水平。


通过对人体数据的分析,过去只有通过医院才能进行健康诊断的情况将会被改变,结合大数据分析技术,就像在制造领域发生的变革一样,将能够给海量患者提供个性化的医疗服务。而以医院为中心的医疗服务模式,也将逐渐转变为以病人为中心的模式,这将会大幅提咼病人的满意度。在未来,你的各项身体指标将在云端平台进行实时的分析,然后, 你的“随身医生”便会及时给出科学的医疗建议。


总的来说,谷歌眼镜或是同类的升级产品正以三种最不可思议的方式,改变医学的未来:


① 增强外科手术中的现实感;


② 电子医疗记录及床边护理;


③ 自动化个人健康护理。


密西根大学的一位教授更是在一次学术研讨会中提出了一个让我大吃一惊的“魔幻构想”,他说:“我们干脆打造一个三百年的科研计划,在全世界无缝监控五百亿人从生到死每时每刻的所有生理信息。有多少人此后还能生出新疾病呢?五百亿样本,总有一个适合你!”仔细想一想,还真有一定可行性(那医生岂不是失业了)。



内容来源:书问

作者刘云浩
出版清华大学出版社
定价29.8元
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