机器学习中的数学修炼

作者:左飞

出版:清华大学出版社

年代:2020 更多图书信息

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图书简介

全书共分为两篇:在上篇中,将从浩瀚的数学海洋中撷取机器学习研究人员最为必须和重要的数学基础。内容主要包括:微积分(含场论)、数值计算和常用最优化方法、概率论基础与数理统计、线性代数等。在下篇中,将选取机器学习中最为常用的算法和模型进行讲解,这部分内容将涉及(广义)线性回归、图模型(包含贝叶斯网络和HMM等)、分类算法(包括SVM,逻辑回归,神经网络等)和聚类算法(包括K均值和EM算法等)等话题。

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编辑推荐

本书可作为机器学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校人工智能、机器学习或数据挖掘等相关专业的师生研习之用,也可供从事计算机应用(特别是数据科学相关专业)的研发人员参考。本书全面系统地介绍了机器学习技术中所涉及的重要数学基础,内容丰富,覆盖面广。
打牢数学基础,为深入学习与研究提供充足弹药与粮草,助你整装远航,直挂云帆。
体系脉络清晰,从千头万绪中筛选出最重要的理论要点,助你剥丝抽茧,击破核心。
紧跟前沿话题,配套提供完善的网络资源支持,助你轻松学习,牢固掌握。

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作者:左飞
出版:清华大学出版社

ISBN:9787302538653

出版日期:2020-07-01

清华大学出版社

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。作为来自一流大学的出版单位,清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。目前,清华版教材已在全国一百多所院校得到广泛使用。高品质、多层次的计算机图书是清华大学出版社的一大品牌支柱。20世纪80年代末,在席卷全球的信息化浪潮中,清华大学出版社快速切入计算机图书市场,逐渐成为并一直保持这一市场的领先地位,为发展中国计算机教育做出了巨大贡献。

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